Российская компания Smart Engines разработала семейство алгоритмов для КТ с улучшенной производительностью, позволяющих значительно ускорить реконструкцию трехмерных изображений по сравнению с предыдущими решениями. Разработка позволит создать томографы нового поколения для медицины, промышленности и науки. Патент на общий метод создания этих алгоритмов был выдан Бюро патентов и торговых марок США 17 декабря 2024 года.
Традиционные методы реконструкции томографических изображений требуют больших вычислительных ресурсов. Оптимизация, предложенная Smart Engines, основана на принципах динамического программирования и снижает количество операций для обратного проецирования. Для ускорения фильтрации применялся метод Дериша.
В медицине это ускорит диагностику. Новые алгоритмы работают совместно с нейросетью Smart Engines, которая контролирует качество изображения в процессе сбора данных.
Новый метод снижает требования к вычислительной мощности томографов, делая оборудование доступнее. Это также ускорит и удешевит контроль качества в промышленности.
Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, подчеркнул, что разработанные алгоритмы повышают скорость, точность и эффективность томографической реконструкции и имеют потенциал для применения в различных отраслях.
Создали высокоэффективные алгоритмы для компьютерных томографов на основе ИИ
